반응형 pytorch2 [DL][NLP] Seq2Seq 예제 (Pytorch) 이전 Seq2Seq 글을 보고오시면 좋습니다 ! [DL][NLP] Seq2Seq(Seqence to Sequence) 모델RNN에 대해 먼저 알고 보면 더 이해가 쉽습니다 !2024.08.26 - [DL/RNN] - [DL][RNN] RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망) 구조 [DL][RNN] RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망) 구조앞선 글에서 RNN에 대해 간략self-objectification.tistory.com 1. EncoderSeq2Seq의 Encoder에서는 Input Sequence의 모든 단어들을 순차적으로 입력받은 뒤 마지막에 이 모든 단어 정보를 압축하여 Context Vector(RNN의 마지막 Hidden State).. 2024. 10. 28. [DL][CNN] CNN(Convolution Neural Network) PyTorch 예제 앞선 글에서 CNN의 기본 개념에 대해 살펴보았습니다 [DL][CNN] Convolution Neural Network(CNN)Convolution Neural Network(CNN) Convolution Neural Network(CNN) 이란 인간의 시신경을 모바하여 만든 Deep Learning 구조이다특히, Convolution 연산을 이용하여 Image의 공간적인 정보를 유지하고, Fully Connected Neural Nself-objectification.tistory.com이번 글에서는 Fashion_MNIST 데이터 셋을 CNN을 통해 분류하는 예제 코드에 대해 공부해보도록 하겠습니다1. 라이브러리 Importimport numpy as npimport pandas as pdimport.. 2024. 8. 15. 이전 1 다음 반응형
