반응형 MLE1 [ML] 최대 우도 추정법(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정법(Maximum Likelihood Estimation, MLE)최대 우도 추정법(Maximum Likelihood Estimation, MLE)는 확률변수에서 추출한 표본 값(관측 데이터)들을 토대로 우도(Likelihood)를 최대화하는 방향으로 확률변수의 모수(파라미터)를 추정한다이 때 Likelihood를 최대화하는 parameter는 얻은 샘플로부터 모집단의 분포를 추정하였을 때 가장 적합한 parameter이다 그럼 여기서 우도(Likelihood)란 무엇인가? 우도 확률(Likelihood Probability, $P(X | w)$)모델 파라미터(모수) 값을 잘 모르지만 안다고 가정했을 때, 주어진 데이터의 분포따라서, 모델 파라미터(w)에 대한 함수로 데이터의 분포를 표현.. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 반응형
