반응형 auxiliary classifier1 [DL][CNN] GoogLeNet 개념 및 Pytorch 구현 1. GoogLeNet이란?GoogLeNet이란 2014년 Google에서 개발한 CNN모델로 ILSVRC 2014(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)에서 우승을 차지하였습니다.주어진 HW자원을 최대한 효율적으로 이용하면서 학습은 극대화할 수 있는 깊고 넓은 신경망입니다.깊고 넓은 신경망을 위해 Inception Module을 추가하였습니다. 이를 통해 네트워크의 Depth와 Width를 늘리면서도 Computational Efficiency를 확보하였습니다.GoogLeNet 특징Inception Module : 여러 크기의 Convolution Filter(1x1, 3x3, 5x5)를 동시에 적용하여 네트워크가 다양한 크기의 패턴을 학습, 더 깊.. 2025. 3. 29. 이전 1 다음 반응형
