arima1 [ML][Time - Series Analysis] ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average, 자기 회귀 누적 이동 평균) 모델 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)모델이란?AR과 MA를 모두 고려하는 모형인데, ARMA와 달리 과거 데이터의 선형 관계뿐만 아니라 추세(Cointegration)까지 고려한 모델ARIMA 모델의 기본 이론자기 회귀(AR, Auto Regressive) : 과거의 값들이 미래 값에 어떤 영향을 미치는지 설명p 차수통합,차분(I, Integrated) : 데이터의 비정상성(non-stationarity)을 제거하기 위해 데이터를 차분하여 안정화d 차수 / 차분은 데이터의 연속된 관측값들의 차이를 취하는 과정이동평균(MA, Moving Average) : 과거 예측 오차가 현재의 예측에 미치는 영향을 설명 q 차수 수식$$ Z_{t}^{'} = \.. 2025. 5. 17. 이전 1 다음