반응형 로지스틱회귀1 [ML][Classification]Logistic Regression(로지스틱 회귀) ※ Remind회귀(Regression)Input : 연속형(실수값), 이산형(범주형) 모두 가능Output : 연속형(실수형)분류(Classification)Input : 연속형(실수값), 이산형(범주형) 모두 가능Output : 이산값(범주형)Binary Classification이라면 시그모이드 함수, Multiclass Classification이라면 소프트맥수 함수 사용※ Notation시그모이드(Sigmoid) 함수S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 함수Binary Classification, Deep Learning에서 Activation Function으로 사용$$y = \frac{1}{1 + e^{-x}} = \frac{e^x}{1 + e^x }$$ 소프트맥스(Softmax) 함수.. 2024. 6. 7. 이전 1 다음 반응형
