반응형 pearson correlation coefficient1 [Recommendattion System]Consine Similarity(코사인 유사도), Jaccard Similarity(자카드 유사도), Euclidean Distance(유클리디언 거리), Pearson Correlation Coefficient(피어슨 상관계수) Similarity(유사도)두 Item 간의 비슷한 정도를 측정하는 개념입니다Recommendation System에서 User나 Item 간의 관련성을 평가하는데 사용합니다Consine Similarity(코사인 유사도)벡터 간 코사인 각도를 이용하여 유사도를 측정합니다두 벡터가 이루는 각이 작을수록(Cosine 값이 1에 가까울수록) 두 벡터는 유사하다고 판단합니다주로 텍스트 데이터나 문서의 유사성을 측정할 때 사용합니다$$Cosine\; Similarity\;= \frac{A \cdot B}{||A|| \cdot ||B||} = \frac{\sum \limits_{i=1}{n} A_i \times B_i}{\sqrt{ \sum \limits_{i=1}^{n} {A_i}^2} \times \sqrt{.. 2024. 6. 20. 이전 1 다음 반응형