반응형 classification2 [ML][Classification] Soft Margin SVM, Nonlinear SVM(비선형 서포트 벡터 머신), Kernel Trick, Multiclass SVM [ML][Classification] Support Vector Machine(SVM, SVD)이번 글에서는Binary Classification에서 주로 활용되는 Support Vector Machine에 대해 공부해보고자합니다 SVM에 들어가기에 앞서 먼저 알아두고 가야할 것들에 대해 설명하고 시작하도록 하겠습니다 ! self-objectification.tistory.com 앞선 글에서 Support Vector Machine에 대해서 공부해보았습니다이번 글에서는 SVM의 심화주제인 Soft Margin SVM, Nonlinear SVM에 대해 공부해보도록 하겠습니다Soft Margin SVM앞선 글에서 SVM은 이상치에 민감하게 반응하기 때문에 이상치 처리가 중요하다고 언급하였습니다.Outlier.. 2024. 6. 18. [ML][Classification] Support Vector Machine(SVM, SVD) 이번 글에서는Binary Classification에서 주로 활용되는 Support Vector Machine에 대해 공부해보고자합니다 SVM에 들어가기에 앞서 먼저 알아두고 가야할 것들에 대해 설명하고 시작하도록 하겠습니다 ! ※ Hyperplane(초평면)Affine Space(어핀 공간) : 벡터 공간에서의 원점이 없는 공Vector Space(벡터 공간) : 임의의 점을 잡아도 원점에서 해당 점을 잇는 벡터로 바라보고 있는 벡터를 정의할 수 있는 공간 즉, 벡터공간에서는 벡터가 어디에 위치해 있든 크기와 방향만 같다면 모두 같은 벡터로 취급하지만 어핀 공간에서는 벡터에 위치표현을 추가하여 해단 벡터의 크기, 방향 뿐만 아니라 위치까지도 표현할 수 있는 공간이 된다 그렇다면 Hyperplane이란?.. 2024. 6. 18. 이전 1 다음 반응형
