반응형 adaboost1 [ML][Ensemble] AdaBoost(아다부스트, Adaptive Boosting) AdaBoost(아다부스트, Adaptive Boosting)Adaboost는 최초의 Boosting 알고리즘입니다이전 Decision Tree가 잘못 예측한 데이터에 큰 가중치를 부여해, 다음 Decision Tree가 더 집중할 수 있도록 순차적으로 학습하는 방법입니다Decision Tree로는 Stump 구조를 사용합니다(여기서 Stump 구조란 하나의 Split 만을 가진 가장 간단한 형태의 Decition Tree입니다) 세부적으로 설명하자면 B개의 Decision Tree 별로 계산된 모델 가중치 (cbcb)를 합산하여 최종 모델을 생성합니다AdaBoost의 알고리즘 설명 전 AdaBoost의 Loss Function에서 사용되는 지수 손실에 대해서 간략히 설명하겠습니다※ 지수 손실 지수 손.. 2024. 6. 26. 이전 1 다음 반응형
