반응형 QDA1 [ML][Classification]Linear Discriminant Analysis(LDA, 선형판별분석), Quadratic Discriminant Analysis(QDA) Linear Discriminant Analaysis(LDA, 선형판별분석)LDA는 주로 데이터 분포를 학습하여 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 것과 데이터의 차원을 축소하는 두 가지 목적을 위해 사용됩니다핵심 아이디어는 각 클래스 간의 분산을 최대화하면서, 클래스 내의 분산을 최소화하는 방향으로 데이터를 변환하는 것입니다 LDA의 기본가정1. Density Function이 Gaussian Distribution을 따른다$${\large f_k(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi} \sigma_k} e^{-\frac{1}{2} (\frac{x - \mu_k}{\sigma_k})^2}}$$2. 각 클래스의 분산은 동일하다$${\large \sigma_k = \sigma} \; for\;all\.. 2024. 6. 19. 이전 1 다음 반응형
