반응형 OOB1 [ML][Ensemble] Random Forest(랜덤 포레스트), OOB(Out Of Bag) Random Forest를 공부하기 전 앞서 봤던 Bagging에 대해 더 알아보고 시작해야합니다Bagging은 Bootstrap을 통해 B개의 데이터셋을 만든다고 설명했었습니다여기서 원래 n개의 데이터가 존재하는 데이터 셋 $X$에서 j번째 데이터 $x_j$에 집중해서 보고자합니다1. $X$에서 임의의 데이터 추출 => 첫번째 Bootstrap 데이터 셋의 첫번째 Observation여기서 $x_j$가 뽑히지 않을 확률 : $1 - \frac{1}{n}$ 2. $X$에서 임의의 데이터 복원 추출 => 첫번째 Bootstrap 데이터 셋의 두 번째 Observation여기서 $x_j$가 뽑히지 않을 확률 : $1 - \frac{1}{n}$ 이 과정을 n번 반복하여 첫번째 Bootstrap 데이터 셋의.. 2024. 6. 25. 이전 1 다음 반응형
