반응형 AUC1 [ML][Classification] 분류 성능 평가 방법(Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC, AUC) Confusion matrix(오차 행렬)Classification 성능 측정을 위해 예측값과 실제값을 비교한 표 TP : 실제값이 Positive(1)이고 모델의 예측값도 Positive(1)FP : 실제값이 Positive(1)이고 모델의 예측값은 Negative(0)FN : 실제값이 Negative(0)이고 모델의 예측값은 Positive(1)TN : 실제값이 Negative(0)이고 모델의 예측값도 Negative(0) Accuracy(정확도)데이터 샘플 중 예측에 성공한 샘플의 비율($\frac{TP + TN}{TP+FN+FP+TN}$)Precision(정밀도)모델이 Positive로 예측한 것 중 실제값 도한 Positive인 비율($\frac{TP}{TP+FP}$)Recall(재현율) 실제.. 2024. 6. 5. 이전 1 다음 반응형
