반응형 시계열 데이터1 [ML][Time - Series Analysis] ARMA(Auto Regression Moving Average, 자기 회귀 이동 평균) 모델 ARMA(Auto Regression Moving Average, 자기 회귀 이동 평균) 모델이란?AR 모델과 MA 모델을 결합한 형태로, 현재 시점의 데이터가 과거 데이터의 상태(AR 부분)와 과거 오차(MA 부분) 모두에 의존한다고 가정한 모델이다 ARMA 모델 수식$$ {\large Z_{t} = \alpha + \Phi_{1} Z_{t-1} + \Phi_{2} Z_{t-2} + \cdots + \Phi_{p} Z_{t-p} \; + \; \epsilon_{t} + \theta_{1}\epsilon_{t-1} + \theta_{2}\epsilon_{t-2} + \cdots + \theta_{q}\epsilon_{t-q} } $$ AR(Auto Regression) 부분$\alpha + \Phi_{1.. 2024. 8. 25. 이전 1 다음 반응형
